估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是()。  

对于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（　　）。 A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。 对于一元线性回归模型，以se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有()。 评价回归直线方差拟合优度的指标是（） 在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？ 回归分析中的估计标准误差数值（　　）。 根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？ 根据某地区2010 - 2018年农作物种植面积(x)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R²=0.9，回归平方和SSR =90，则估计标准误差为(    )。 根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（　　）。 根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。 根据某地区2010-2018年农作物种植面积(x)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R²=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为()。 根据某地区2008—2016年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。 根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（　　）。 根据某地区2006～2014年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR= 90，则估计标准误差为（） 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（ ） 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。 回归分析中的估计标准误差可以反映（　　）。 估计标准误差是指? 中国大学MOOC: 调整的判定系数可精确度量线性概率模型的拟合优度。 相关系数与估计标准误差有什么关系？