对于一元线性回归模型，以se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有()。

根据某地区2006～2014年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR= 90，则估计标准误差为（） 根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（　　）。 根据某地区2008—2016年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。 一元线性回归模型中，的线性函数加上误差顶。 建立一元线性回归模型时，对于随机误差项ε做出的假定包括（） 只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为（） 建立一元线性回归模型时，对于随机误差项E做出的假定包括(    ) 对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ） 相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（） 相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（） 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 一元线性回归模型为 在一元线性回归方程yi=β0＋β1xi，中，模型参数β1表示（）。 对于一元线性回归模型，样本回归函数的离差和等于0。（ ） 下列关于一元线性回归模型的参数估计，描述正确的是（ ）。 一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε,待估计的是( )   下列说法正确的是()Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是()。 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（）。 下列回归模型中， 属于一元线性回归模型的是()