单选题

下列关于一元线性回归模型的参数估计,描述正确的是( )。

A. 若以Y表示实际观测值,期货投资分析,历年真题,2019年期货从业资格考试《期货投资分析》真题汇编表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使期货投资分析,历年真题,2019年期货从业资格考试《期货投资分析》真题汇编为零
B. 普通最小二乘法的原理是使回归估计值与实际观测值的偏差尽可能小
C. 若以Y表示实际观测值,期货投资分析,历年真题,2019年期货从业资格考试《期货投资分析》真题汇编表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使期货投资分析,历年真题,2019年期货从业资格考试《期货投资分析》真题汇编最小
D. 普通最小二乘法是唯一的估计参数的方法

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换一换
单选题
下列关于一元线性回归模型的参数估计,描述正确的是( )。
A.若以Y表示实际观测值,期货投资分析,历年真题,2019年期货从业资格考试《期货投资分析》真题汇编表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使期货投资分析,历年真题,2019年期货从业资格考试《期货投资分析》真题汇编为零 B.普通最小二乘法的原理是使回归估计值与实际观测值的偏差尽可能小 C.若以Y表示实际观测值,期货投资分析,历年真题,2019年期货从业资格考试《期货投资分析》真题汇编表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使期货投资分析,历年真题,2019年期货从业资格考试《期货投资分析》真题汇编最小 D.普通最小二乘法是唯一的估计参数的方法
答案
多选题
一元回归参数估计的参数求解方法有()。
A.最大似然法 B.距估计法 C.最小二乘法 D.欧式距离法
答案
判断题
普通最小二乘法 (Ordinary Least Squares,简记OLS)是一元线性回归模型的参数估计方法常采用()
答案
单选题
线性回归模型常用的参数估计方法是( )
A.最大二乘法 B.最小残差和法 C.最大残差和法 D.最小二乘法
答案
单选题
线性回归模型常用的参数估计方法是(  )。
A.最小二乘法 B.最大二乘法 C.最小残差和法 D.基本账户和辅助账户
答案
多选题
关于一元线性回归模型的正确表述有( )。
A.用来计算相关系数 B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 C.只涉及一个自变量 D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的参数 E.用来验证相关系数
答案
单选题
在参数估计中,用最小二乘法确定一元线性回归方程的总体原则是什么()
A.各观测点距直线的纵向距离平方和最大。 B.各观测点距直线的纵向距离平方和最小。 C.各观测点距直线的横向距离平方和最大。 D.各观测点距直线的横向距离平方和最小
答案
单选题
 一元线性回归模型中的参数取值由(  )确定。
A.最小二乘法 B.最小误差法 C.平均数法 D.判断准则法
答案
判断题
对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )
答案
单选题
下列说法正确的是()Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组
A.Ⅰ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ D.Ⅱ.Ⅳ
答案
热门试题
题目:在参数估计中,用最小二乘法确定一元线性回归方程的总体原则是什么() 下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是()。 下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是()。 下列回归模型中, 属于一元线性回归模型的是() 下列说法正确的是( )Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立Ⅲ元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组 下列说法正确的是( )Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组 下列说法正确的有(  )。Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组 线性回归模型的参数估计量β^是一个随机向量Y的函数,即 中国大学MOOC: 在一元线性回归分析中,用于回归参数估计的常用方法是最小二乘法,其基本要求是: 关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。 关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。 关于一元线性回归模型,下列表述错误的是() 关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别? 一元线性回归模型为 线性回归模型中为了保证参数估计的正确性,需要假定误差项具有同方差性() 若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括( )。①模型参数估计值非有效②参数估计量的方差变大③参数估计量的经济含义不合理④运用回归模型进行预测会失效 一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε,待估计的是( )   假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。 若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括()。<br/>Ⅰ.模型参数估计值非有效<br/>Ⅱ.参数估计量的方差变大<br/>Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理<br/>Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
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