A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。
A. Se=0时，r=1
B. Se=0时，r=-1
C. Se=0时，r=0
D. Se=0时，r=1或r=-1
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A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。
A.Se=0时，r=1 B.Se=0时，r=-1 C.Se=0时，r=0 D.Se=0时，r=1或r=-1
答案
对于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（ ）。
A.Se=0时，r=1 B.Se=0时，r=-1 C.Se=0时，r=0 D.Se=0时，r=1或r=-1
答案
对于一元线性回归模型，以se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有()。
A.se=0时，r=l B.se=0时，r= -1 C.se=0时，r=0 D.se=0时，r=l或r= -1
答案
一元线性回归模型中，回归估计的标准误差越小，表明投资组合的样本回归线的离差程度（ ）。
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答案
一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（ ）。
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答案
一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（ ）。
A.E（yi）＝α＋βxi B.i＝＋xi C.yi＝＋xi＋ei D.yi＝α＋βxi＋mi
答案
根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（ ）。
A.195 B.291 C.162 D.586
答案
根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。
A.1.195 B.1.291 C.3.162 D.3.586
答案
根据某地区2010-2018年农作物种植面积(x)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R²=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为()。
A.1.195 B.1.291 C.3.162 D.3.586
答案
根据某地区2010 - 2018年农作物种植面积(x)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R²=0.9，回归平方和SSR =90，则估计标准误差为( )。
A.1.195 B.1.291 C.3.162 D.3.586
答案
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根据某地区2006～2014年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR= 90，则估计标准误差为（）
根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（ ）。
根据某地区2008—2016年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。
一元线性回归模型中，的线性函数加上误差顶。
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相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（）
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下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是()。
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下列说法正确的是（ ）Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组
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