可以测度回归模型对样本数据拟合程度的指标是（）。

（）是衡量样本数据离散程度的指标 对居民收入Y与消费支出X的几组不同样本数据拟合直线回归方程中可能正确的是（）。 对居民收入X与消费支出Y的几组不同样本数据拟合直线回归方程中可能正确的是（　　）。 下列叙述错误的是（）。: 逻辑回归主要用于回归分析 逻辑回归是一种监督机器学习算法 逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合，以构建回归模型 逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素 对居民收入与消费支出的几组不同样本数据拟合的直线回归方程如下，你认为哪个回归方程可能是正确的() 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强（） 对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是（） 对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是（） （）是样本数据中最大值和最小值的差值，它可以用来度量样本数据的分散程度 （）是样本数据中最大值和最小值的差值，它可以用来度量样本数据的分散程度 样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据波动（ ）的指标。 回归线拟合程度的另一测度是线性相关系数ro 一元线性回归拟合效果的测度方法是（） 要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。 （ ）要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。 （）要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个是就是拟合优度，又称样本可决系数，样本可决系数的计算公式为（）。 中国大学MOOC: 在一定程度上表征多元线性回归模型整体拟合优度的指标是哪些？ 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个量就是拟合优度，又称样本“可决系数”，计算公式为（　　）。