用来描述两个变量之间相关关系的统计图是

相关图是用来研究、判断两个变量之间相关关系的图。当一个变量增大,另一个变量也增大,这二个变量称为( )。 描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是（） 描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是(　　)。 两个变量之间的相关关系称为（） 研究两个变量之间的相关关系 两个变量之间的相关关系叫( ) 度量两个变量之问相关关系的统计量是（）。 ()是两个等距或等比变量之间的相关关系。 存在着相关关系的两个变量之间的关系是 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。 线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（） 我们把两个变量间相关关系的统计量称为（）。 我们把两个变量间相关关系的统计量称为（）。 （）又称相关图，两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系 在统计学中，可以用来衡量两个风险事件之间相关关系量是（）。 中国大学MOOC: 探究两个连续变量之间的相关关系采用的统计方法是（）。 当两个变量的变动方向相反时，这两个变量之间的相关关系称为( )。 （）又称相关图，指两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系。 散布图又叫（），是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系 相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是（ ） 。