我们把两个变量间相关关系的统计量称为（）。

两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。 在两个变量的样本散点图中，其样本点分布在从（ ）的区域，我们称这两个变量具有正相关关系。 中国大学MOOC: 用于判断两个变量间是否存在相关关系的统计图为 变化方向相反的两个变量间的相关关系是( )。 用来描述两个变量之间相关关系的统计图是 研究两个变量之间的相关关系 两个变量之间的相关关系称为（） 两个变量之间的相关关系叫( ) 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数就越接近（） 相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图称为（） 显示两个连续变量之间的关系程度的一个常用统计量是皮尔逊相关系数,或称____ 在两个变量的样本散点图中，其样本点散布在从（ ）的区域，则称这两个变量具有正相关关系。 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近（ ）。 下列图形中，适用于描述两个定量变量间相关关系的是()。 两个变量的相关关系与函数关系的区别是()。 相关关系描述的是两个变量之间的数量关系（） 当两个变量的变动方向相反时，这两个变量之间的相关关系称为( )。 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。 两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近（）。 反映两变量间相关关系可绘制（　　）。