统计图中的散点图主要用来观察变量之间的相关关系（）

描述两个变量之间相关关系的统计量数是()。 在两个变量的样本散点图中，其样本点分布在从（ ）的区域，我们称这两个变量具有正相关关系。 在两个变量的样本散点图中，其样本点散布在从（ ）的区域，则称这两个变量具有正相关关系。 从变量之间相关关系的方向看，相关关系包括( )。 相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（） 相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（） 相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，但是不包括属性变量之间的相关关系。( ) 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 两变量之间的相关关系称为（） Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量。() 测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是相关系数。 测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是相关系数。 相关关系按变量之间相关的程度分为（）。 测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是（　　） 变量之间的关系包括函数关系和相关关系（） 散布图也叫（），是用来研究、判断两个变量之间相关关系的图 相关系数主要用来描述变量间的因果关系。 相关系数主要用来描述变量间的因果关系（） 相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图称为（） 能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是()