中国大学MOOC: 若X服从正态分布N(1，4)，则P(X>1)=（　　）。

中国大学MOOC: 当X 服从参数为n, p的二项分布时，令q=1-p,则P{X=k}=( ). 如果总体X服从正态分布N(μ，σ^2)，则样本均值也将服从正态分布N(μ，σ^2)。() 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < 1}=（） 设随机变量X服从正态分布N（μ1，σ12），Y服从正态分布N（μ2，σ22），且P{|X－μ1|＜1}＞P{|Y－μ2|＜1}，则必有（　　）。 中国大学MOOC: 服从正态分布的随机误差具有哪些特性？ 中国大学MOOC: 设X1、X2、...、Xn(n>30)独立同服从参数为1的指数分布，则下列错误的是( ) 若随机变量X服从正态分布N（3，1），则X的数学期望为3 中国大学MOOC: 设随机变量X1, X2,…,Xn相互独立，Sn=X1+X2+…+Xn，则根据中心极限定理，当n充分大时，Sn近似服从正态分布，只要X1, X2,…,Xn（）． 中国大学MOOC: 随机变量X服从参数为1的泊松分布，则P { X = E ( X 2)} = ( ). 中国大学MOOC: 随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则( ). 中国大学MOOC: 若F(x)是连续变量X的分布函数，则0≤F(x)≤1. 设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（） 中国大学MOOC: 设随机变量X ~ N(0, 1)，X的分布函数为Φ(x)，则P{|X| > 2} = ( ). 中国大学MOOC: 设P为n阶正交矩阵，x是一个n维列向量，且||x||=3，则||Px||= 中国大学MOOC: 可以用于检验数据是否服从某种分布（如正态分布）的图形是 中国大学MOOC: 已知随机变量X服从B ( n , p )，E(X) = 2.4，D(X) = 1.44，则（ ）． 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < c}=（） 设随机变量X服从正态分布N(0，1)，P(x>1)=0．2，则P(-1 中国大学MOOC: 随机变量X服从参数为l的泊松分布，已知E(X-1)(X-2) = 1，则l=（）. 设随机变量X服从正态分布N（，1）．已知P（X≤-3）=c，则P（（）