中国大学MOOC: 已知随机变量X服从B ( n , p )，E(X) = 2.4，D(X) = 1.44，则（ ）．

已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则D(X)= 中国大学MOOC: 已知随机变量X~N(3,1),P（2≤X≤4）=0.6826，则P（X>4）为（ ） 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 中国大学MOOC: 设随机变量(X,Y)的联合概率密度为 中国大学MOOC: 随机变量X服从正态分布N(0, 4)，Φ(x)为标准正态分布的分布函数，则P{X< 1}= ( ). 中国大学MOOC: 设随机变量X～N（1，4），则P(X=1)=0.5 中国大学MOOC: 设X为一随机变量，E( X 2 ) = 1，D(X) = 0.1，E( X ) > 0，则一定有（ ）． 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 中国大学MOOC: 设随机变量X~B(n,p)，且E(X)=4.8，D(X)=0.96,则参数n与p分别是 中国大学MOOC: 设（X，Y）为二维随机变量，则随机变量x=X+Y与h=X-Y不相关的充分必要条件为（）. 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（） 中国大学MOOC: 设随机变量X ~ N(0, 1)，X的分布函数为Φ(x)，则P{|X| > 2} = ( ). 中国大学MOOC: 随机变量的数学期望也叫均值，就是随机变量取值的算术平均值. 中国大学MOOC: 下列选项那些可以认为是随机变量？ 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 中国大学MOOC: 设随机变量X的期望E(X)为一非负值，且【图片】则E(X) = ( )． 中国大学MOOC: 若f(x)是随机变量X的概率密度，则0≤f(x)≤1. 中国大学MOOC: 函数 F(x)=1/x2可以作为某随机变量的分布函数.