中国大学MOOC: 随机变量X服从参数为1的泊松分布，则P { X = E ( X 2)} = ( ).

假设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，则λ的矩估计（） 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且已知E[（X－1）（X－2）]＝1，则λ＝____。 中国大学MOOC: 设随机变量X服从标准正态分布N(0, 1),则Y= 2X-1服从( ). 设随机变量X服从泊松分布，且P{X=1}=P{X=2}，则E(X)=() 设随机变量2服从λ＝2的泊松分布，则P（X≤2）＝（） 中国大学MOOC: 随机变量X服从正态分布N(0, 4)，Φ(x)为标准正态分布的分布函数，则P{X< 1}= ( ). 设离散型随机变量X服从于参数为λ（λ＞0）的泊松分布，已知P{X＝1}＝P{X＝2}，则λ＝____。 设随机变量x服从参数为λ的泊松分布，且P（x=1）=P（x=2），则P（x＞2）的值为（） 设随机变量X服从参数为2的泊松分布,令Y=4X-3,则E（Y）=_______,D（Y）=_______ 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 下述各项随机变量中，服从泊松分布的是（） 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 中国大学MOOC: 已知随机变量X服从B ( n , p )，E(X) = 2.4，D(X) = 1.44，则（ ）． 中国大学MOOC: 设随机变量X ~ N(0, 1)，X的分布函数为Φ(x)，则P{|X| > 2} = ( ). 设随机变量X服从参数为的泊松分布，且已知E[(X-1)(X-2)]=1,则/ananas/latex/p/479/ananas/latex/p/546408 中国大学MOOC: 设随机变量X～N（1，4），则P(X=1)=0.5 设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）． 设随机变量X、Y相互独立，且分别服从于参数为λ1和λ2的泊松分布，则X、Y的联合分布律为P{X=m，Y=n}=____. 设随机变量X服从正态分布N（1，2），Y服从泊松分布P（2）。求期望E=（2X—y+3）。