设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）．

随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则（） 设随机变量X服从正态分布N（1，2），Y服从泊松分布P（2）。求期望E=（2X—y+3）。 设随机变量X与Y相互独立，D(X)=2，D(Y)=4，D(2X-Y)=() 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且已知E[（X－1）（X－2）]＝1，则λ＝____。 设随机变量X服从泊松分布，且P{X=1}=P{X=2}，则E(X)=() 设随机变量X与Y相互独立，方差分别为6和3，则D(2X-Y)=( )。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 设随机变量x服从参数为λ的泊松分布，且P（x=1）=P（x=2），则P（x＞2）的值为（） 设随机变量X，Y相互独立，并分别在区间[－5，1]与[1，5]上服从于均匀分布，求随机变量Z＝X＋Y的概率密度函数。 随机变量X服从参数为5的泊松分布，则EX=()，EX²=() 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量3X-2Y的方差是（）。 设离散型随机变量X服从于参数为λ（λ＞0）的泊松分布，已知P{X＝1}＝P{X＝2}，则λ＝____。 设随机变量X，Y相互独立，且X～N(μ，σ2)，Y在[a，b]区间上服从均匀分布，则D(X-2Y)=（ ） 设随机变量?X 与 Y 独立同分布，记U = X ? Y,? V = X + Y，则随机变量 U与 V 必然（ ）． 假设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，则λ的矩估计（） 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。