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中国大学MOOC: 设随机变量X服从参数为l(l > 0)的泊松分布,则它的数学期望为l.

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随机变量X服从参数为5的泊松分布,则EX=(),EX²=() 随机变量X 服从λ=2的泊松分布,则() 随机变量X 服从λ=2的泊松分布,则() 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知E[(X-1)(X-2)]=1,则λ=____。 假设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,则λ的矩估计() 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布,则随机变量Y=3X-2的数学期望为(  )。 设随机变量X服从泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则E(X)=() 设随机变量X服从参数为2的泊松分布,令Y=4X-3,则E(Y)=_______,D(Y)=_______ 设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,且P(x=1)=P(x=2),则P(x>2)的值为() 中国大学MOOC: 设随机变量X ~ N(0, 1),X的分布函数为Φ(x),则P{|X| > 2} = ( ). 中国大学MOOC: 设随机变量(X,Y)的联合概率密度为 中国大学MOOC: 已知随机变量X服从B ( n , p ),E(X) = 2.4,D(X) = 1.44,则( ). 中国大学MOOC: 设随机变量X~N(1,4),则P(X=1)=0.5 中国大学MOOC: 设X为一随机变量,E( X 2 ) = 1,D(X) = 0.1,E( X ) > 0,则一定有( ). 中国大学MOOC: 随机变量X服从正态分布N(0, 4),Φ(x)为标准正态分布的分布函数,则P{X< 1}= ( ). 中国大学MOOC: 设随机变量X与Y相互独立,且均服从区间[0,3]上的均匀分布,则P{max{X,Y}≤1}=( ) 中国大学MOOC: 设随机变量X~B(n,p),且E(X)=4.8,D(X)=0.96,则参数n与p分别是 中国大学MOOC: 随机变量分为连续型随机变量和离散型随机变量两类。 设随机变量X与Y相互独立,它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布.记Z=X-2Y,则随机变量Z的数学期望与方差分别等于(). 下述各项随机变量中,服从泊松分布的是()
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