中国大学MOOC: 随机变量X服从正态分布N(0, 4)，Φ(x)为标准正态分布的分布函数，则P{X< 1}= ( ).

随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < 1}=（） 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < c}=（） 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 中国大学MOOC: 随机变量X服从参数为1的泊松分布，则P { X = E ( X 2)} = ( ). 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（ ）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(x)服从（）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp（x）服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（  ）。 中国大学MOOC: 设随机变量X ~ N(0, 1)，X的分布函数为Φ(x)，则P{|X| > 2} = ( ). 设随机变量X服从正态分布N（，1）．已知P（X≤-3）=c，则P（（） 设随机变量X 服从正态分布N(5, 4) , 常数c 满足P{X>c} = P{X 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随σ的增大，概率P{|X－μ|}＜σ（　　）。 设随机变量X服从正态分布N（μ，1）.已知P（X≤μ-3）=c，则P（μ＜x＜μ+3）等于（） 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 设随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则随着σ的增大，概率P{|x-μ|σ}应该()。 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛|x-μ|<σ｝应该（） 设随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则随着σ的增大，概率P{|x-μ|＜σ}应该()。 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 设随机变量X服从正态分布N(0，1)，P(x>1)=0．2，则P(-1