已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。

设随机变量X服从正态分布N(1，4).已知Φ(1)=a，则P(-1＜X≤3)等于 设随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则随着σ的增大，概率P{|x-μ|σ}应该()。 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛|x-μ|<σ｝应该（） 设随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则随着σ的增大，概率P{|x-μ|＜σ}应该()。 设随机变量X服从正态分布N（1，4）.已知φ（1）=a，则P（-1）=（） 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（） 假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 设随机变量X服从正态分布N（，σ2）（其中σ＞0），则随着的σ增大，概率P{|X-|＜σ}（） 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 设随机变量X服从正态分布N(μ，σ²)，则随着σ的增大，概率P(|X-μ|<σ)应该（ ） 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2）（其中σ>0），则随着的σ增大，概率P{|X-μ|<σ}（） 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 中国大学MOOC: 设随机变量X服从标准正态分布N(0, 1),则Y= 2X-1服从( ). 已知随机变量X～N(0，1)，则随机变量Y=2X-1的方差为（ ） 设随机变量X～N（μ,σ^2）,则P（｜X－μ｜<2σ）（）