模型检验若存在异方差性，可用（）进行修正

配对样本t检验，也要进行方差齐性检验 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用 [ ] Goldfled-Quandt检验是用来检验异方差的，可用于检验各种类型的异方差。（） 进行方差检验的前提之一是满足方差齐性。 应用加权最小二乘法（WLS）进行估计在模型检验出存在异方差性时的情况下。( ) 利用方差分析进行显著性检验是 异方差性是回归分析中普遍存在的问题，几乎每个方程都需要进行异方差性修正，因此，同方差不必包含在古典假设中 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（） 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（） 如果模型中存在异方差性，对模型又什么影响？这时候模型还能进行应用分析吗？ B-L模型是在均值-方差模型的基础上，引入以修正资产的预期收益和风险（） 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。(    ) 计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的异方差检验、（）检验、解释变量的（）检验。 方差齐性检验是检验不同总体间总体方差是否相等的假设检验方法。 检验异方差性就是检验（）的方差与解释变量观测值之间的（）及其“形式”。 采用最小二乘原理进行多元参数估计时，当出现可决系数R2较大，模型参数的联合检验(F检验)显著性明显，但单个参数的t检验可能不显著，可以认为模型存在异方差问题。（ ） 配对t检验可用哪种设计类型的方差分析来替代 方差检验法是检验可靠性的方法。() 产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。