若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。

如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关。 在利用线性回归模型进行区间预测时，随机误差项的方差越大，则（） 古典回归模型假定中的随机误差项的方差等于常数的假定被破坏,则称模型出现了____ 使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（） 已知五元标准线性回归模型估计的残差平方和为，样本容量为46，则随机误差项的方差估计量为( ) 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。   线性回归模型中为了保证参数估计的正确性，需要假定误差项具有同方差性（） 当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（） 回归模型中随机误差项产生的原因是什么？ 满足基本假设情况下，应用OLS法估计模型，回归平方和与随机误差项的方差之比ESS/σ2服从（） 在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。 回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响？ 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ） Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 对于线性回归模型，如果随机误差项的各期值之间存在相关关系，则称模型出现了______ 序列相关量指回归模型的随机误差项之间存在某种相关性。（） 已知三元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800，估计用样本容量为n=24，则随机误差项t的方差的OLS估计为（） 一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为（） 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足F分布