当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）

一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为（） 建立线性回归模型时，对随机误差项∈需要做出的假定有 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ） Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 对于线性回归模型，如果随机误差项的各期值之间存在相关关系，则称模型出现了______ 建立一元线性回归模型时，关于随机误差项ε的假定，下列说法正确的有（） 如果在回归模型中出现随机误差项之间存在相关性，我们称模型出现了序列相关性。（） 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足F分布 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（  ）。I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ 随机误差项服从正态分布Ⅲ 各个随机误差项的方差相同Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 在利用线性回归模型进行区间预测时，随机误差项的方差越大，则（） 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项的均值为0 随机误差项互不相关对于回归模型y=ＸＢ+ Ｕ，是基本假设之一， 如果对于不同的样本点，随机误差项之间存在某种相关性，则出现序列相关性（Serial Correlation)。（） 中国大学MOOC: 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足什么分布？ 线性回归模型的随机误差项不服从正态分布,OLS估计量将是有偏的 图示检验法是一种直观的判断方法，它通过直接观察回归模型X与Y的散点图来判断是否存在随机误差项的序列相关性。() 回归模型中随机误差项产生的原因是什么？ 回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响？ 当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时，模型中就存在序列相关（） 当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时，模型中就存在序列相关（） 模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21，说明该模型存在随机误差项自相关问题（） ?模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21，说明该模型存在随机误差项自相关问题。