线性回归模型的随机误差项不服从正态分布,OLS估计量将是有偏的

如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（） 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。   服从正态分布的随机误差 随机误差服从正态分布规律 随机误差服从服从正态分布规律，正态分布曲线由决定（） 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足F分布 大量的随机误差服从正态分布规律 如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。 服从正态分布的随机误差具有哪些特点？ 服从正态分布的随机误差具有以下特点（）。 服从正态分布的随机误差具有哪些特点（） 多数随机误差是服从正态分布规律的 在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。 如果总体服从正态分布，则样本均值也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则样本均值也不服从正态分布（） 中国大学MOOC: 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足什么分布？ 服从正态分布的随机误差具有如下特点（） 服从正态分布规律的随机误差有哪些特性?