产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

产生异方差的原因是什么？试举例说明经济现象中的异方差性。 为了可以降低异方差性的影响，还可以对模型进行对数变换，即将解释变量和被解释变量分别取对数后，再做OLS估计，这样通常可以降低异方差性的影响。（） 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。 如果模型存在异方差性，最常用的参数估计方法是（ ）。 当模型存在异方差时，我们可以采用异方差 异方差性 容易产生异方差性的数据是（）。 异方差产生的原因有（ ）。? 异方差产生的原因有（） 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用 [ ] 模型检验若存在异方差性，可用（）进行修正 模型设定错误可能会导致异方差性 模型经过对数变换后,异方差性通常 模型的对数变换可以消除异方差性 计量经济学模型如果出现异方差性，会产生以下后果（） 计量经济学模型如果出现异方差性，会产生的后果是（） 异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。 异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。（ ）