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若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象()
判断题
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象()
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若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象()
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若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象()
答案
判断题
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。( )
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主观题
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若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用 [ ]
答案
单选题
若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。
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判断题
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单选题
如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的自相关()
A.正确 B.错误
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单选题
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答案
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在线性回归模型中,假定随机误差ε()。
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。
对于线性回归模型,如果随机误差项的各期值之间存在相关关系,则称模型出现了______
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。
在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项满足F分布
若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计参数应采用()。
建立一元线性回归模型时,对于随机误差项ε做出的假定包括()
建立线性回归模型时,对随机误差项∈需要做出的假定有
在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项的均值为0
建立一元线性回归模型时,对于随机误差项E做出的假定包括( )
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( ) Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关
建立一元线性回归模型时,关于随机误差项ε的假定,下列说法正确的有()
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使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时,若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定,则估计量是一致估计量的模型是()
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ 随机误差项服从正态分布Ⅲ 各个随机误差项的方差相同Ⅳ 各个随机误差项之间不相关
如果在回归模型中出现随机误差项之间存在相关性,我们称模型出现了序列相关性。()
回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响?
已知五元标准线性回归模型估计的残差平方和为,样本容量为46,则随机误差项的方差估计量为( )
满足基本假设情况下,应用OLS法估计模型,回归平方和与随机误差项的方差之比ESS/σ2服从()
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