教育实验必须揭示变量之间的因果关系。()

相关变量之间可能完全没有因果关系，或者只有间接而没有直接因果关系。（） 回归分析可以确证变量之间的因果关系。（ ） 相关分析可以判断变量之间的因果关系 能够确定变量之间因果关系的研究方法是（ ） 每一个因果链都必须代表变量之间存在相关关系，而不是变量之间存在因果关系，且所有的因果链都应当有明确的极性。 描述输入逻辑变量之间的因果关系称为逻辑函数（） 变量之间的关系有两类：相关关系和因果关系。相关关系是一种特殊的因果关系 能证明自变量和因变量之间因果关系的研究设计是（ ） 假设变量间具有因果关系是实验法的逻辑起点。 研究的自变量与因变量之间是否存在因果关系称为研究的 反映实验自变量与因变量的因果关系的真实性，决定实验结果解释的是() 反映实验自变量与因变量的因果关系的真实性，决定实验结果解释的是（） 反映实验自变量与因变量的因果关系的真实性，决定实验结果解释的是（　　） 下列说法揭示因果关系的有（） 的目的是获得原因性变量和结果性变量之间因果关系的证据（） 的目的是获得原因性变量和结果性变量之间因果关系的证据 通过寻找变量之间因果关系，从而对因变量进行预测，这是广泛采用的因果分析法，包括（　）。 外效度实质上反映了实验对变量间因果关系揭示的准确程度，即因变量Y的变化在多大程度上来自自变量X。() 按照变量之间的因果关系，客户满意度模型可以分为（） 具有相关关系的变量之间不一定具有因果关系。