(4.2)若一个随机变量的数学期望不存在，则其方差也不存在 ( )

离散型随机变量的数学期望一定存在 设随机变量X的概密度为则的数学期望是（ ）。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示（） 若随机变量X服从正态分布N（3，1），则X的数学期望为3 设随机变量X的数学期望E(X)=2，方差D(X)=4,则E(X)=( ）/ananas/latex/p/129 随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。() 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 随机变量的数学期望表示对该随机变量进行无限多次测量所得结果的平均值。 期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。（　） 期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。() 数学期望表示随机变量所有可能取值的平均水平。() 设随机变量X的概率密度为的数学期望是（） 设随机变量x的概率密度为则Y=1/X的数学期望是（ ）。 设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）． 期望刻画了随机变量的平均水平,方差刻画了随机变量的离散程度 10个人随机地进入15个房间（每个房间容纳的人数不限），若随机变量X表示有人的房间数，则X的数学期望为（）。 设服从正态分布的随机变量X的数学期望和均方差分别为10和2，则变量X落在区间(12，14)的概率为() 随机变量的方差可以描述随机变量偏离其期望值的程度，而标准差是对随机变量不确定程度进行刻画的一种常用指标。（ ） 已知随机变量X与Y的数学期望分别为2和3，则E(XY)=6.