随机变量的数学期望即为其算术平均值。

算术平均值、标准差和变异系数是离散型随机变量的三个主要统计参数。 一维随机变量的数字特征，包括离散型随机变量的数学期望与方差等 离散型随机变量的数学期望一定存在 若离散型随机变量有有限个可能取值，则该随机变量的数学期望一定存在 设随机变量X的概密度为则的数学期望是（ ）。 设随机变量X的概率密度为的数学期望是（） 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示（） (4.2)若一个随机变量的数学期望不存在，则其方差也不存在 ( ) 设随机变量x的概率密度为则Y=1/X的数学期望是（ ）。 （）又称平均值、均值，是全部变量值的算术平均。 期望刻画了随机变量的平均水平,方差刻画了随机变量的离散程度 随机变量的均值反应了他的取值统计平均值，它的方差反应了它的取值偏离均值的平均值（） 随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。() 若随机变量X服从正态分布N（3，1），则X的数学期望为3 期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。（　） 期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。() 一个呈负偏态分布的随机变量，其众数、中数、算术平均数的大小关系是 已知随机变量X与Y的数学期望分别为2和3，则E(XY)=6.