数学期望表示随机变量所有可能取值的平均水平。()

随机变量X的期望（或称均值，记做E（X））衡量了X取值的平均水平，它是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（　　）。 随机变量的数学期望即为其算术平均值。 简述随机变量数学期望和方差的性质。 随机变量的期望是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（） 一维随机变量的数字特征，包括离散型随机变量的数学期望与方差等 随机变量X的期望是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的(　)。 离散型随机变量的数学期望一定存在 随机变量的数学期望反映的是其离散性（） (2016年)随机变量X的期望是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（）。 均值是对于随机变量平均水平的度量 设随机变量X的概密度为则的数学期望是（ ）。 设随机变量X的概率密度为的数学期望是（） 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 （2016年真题）随机变量X的期望是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（ ）。 随机变量是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（）。 服从指数分布的随机变量X可能取值的范围为（） 随机变量的数学期望不是简单的算术平均值，而是以概率为权的加权平均值（） 设随机变量x的概率密度为则Y=1/X的数学期望是（ ）。 离散型随机变量分布函数图形的特点包括（）。 Ⅰ.阶梯型 Ⅱ.连续直线型 Ⅲ.仅在其可能取值处有跳跃 Ⅳ.跳跃值为此随机变量在该处取值的概率   表示一个随机变量取值的平均程度的数字特征是()