随机变量的数学期望反映的是其离散性（）

设随机变量X的概率密度为的数学期望是（） 中国大学MOOC: 随机变量的数学期望也叫均值，就是随机变量取值的算术平均值. 离散随机变量X的信息熵就是其概率空间中每个事件所含有的自信息量的数学期望 数学期望表示随机变量所有可能取值的平均水平。() 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 期望刻画了随机变量的平均水平,方差刻画了随机变量的离散程度 下面可以用于描述随机变量样本数据的离散性的统计量是（）。 随机变量分为分为离散型随机变量和连续型随机变量（） 离散型随机变量的函数一定是离散型随机变量 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示（） 下列随机变量中，不是离散型随机变量的是（）。 设随机变量x的概率密度为则Y=1/X的数学期望是（ ）。 (4.2)若一个随机变量的数学期望不存在，则其方差也不存在 ( ) 下列随机事件中，随机变量为离散型随机变量的有（） 随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。() 离散型随机变量 中国大学MOOC: 随机变量分为连续型随机变量和离散型随机变量两类。 若随机变量X服从正态分布N（3，1），则X的数学期望为3 期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。（　）