X1和X2是任意两个相互独立的连续型随机变量，它们的概率密度分别为f1（x）和f2（x），分布函数分别为F1（x）和F2（x），则（　　）.

中国大学MOOC: 设随机变量X1, X2,…,Xn相互独立，Sn=X1+X2+…+Xn，则根据中心极限定理，当n充分大时，Sn近似服从正态分布，只要X1, X2,…,Xn（）． 设X是连续性随机变量，P{|X|≤1}=1.证明：对任意0＜ε≤1，有P{|X|≥ε}≥E（X2）-ε2. 设随机变量X1与X2相互独立，它们的均值分别为3与4，方差分别为1与2，则y＝4X1αX2的均值与方差分别为(　　)。 若随机变量X1，X2，X3相互独立且服从于相同的0-1分布P{X=1}=0.7，P{X=0}=0.3，则随机变量P{X=0}=0.3.则随机变量Y=X1+X2+X3服从于参数为____的____分布，且E（Y）=____.D（Y）=____. 设随机变量X1和X2都服从[0，2]上的均匀分布，则E(X1+X2)=()。 若随机变量X1，X2，X3相互独立且服从于相同的0-1分布，P{X＝1}＝0.7，P{X＝0}＝0.3，则随机变量Y＝X1＋X2＋X3服从于参数为____的____分布，且E（Y）＝____。D（Y）＝____。 若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，且均在区间[0，θ]上服从于均匀分布，设Y1=max{X1，X2，…Xn}，Y2=min{X1，X2，…Xn}，求E（Y１），E（Y２），D（Y１），D（Y２）. 设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，且均在区间[0，θ]上服从于均匀分布，设Y1＝max{X1，X2，…，Xn}，Y2＝min{X1，X2，…，Xn}，求E（Y1），E（Y2），D（Y1），D（Y2）。 设两个互相独立的随机变量X和Y的方差分别为2和4，则随机变量2X-3Y的方差是()。 设随机变量X仅取n个值x1, x2,… xn,其概率函数为P(X=xi)=pi，则(　　)。 设随机变量X仅取n个值x1, x2,… xn,其概率函数为P(X=xi)=pi，则(　　)。 如果两个随机变量X与Y独立，则()也独立 如果X和Y是两个连续的随机变量，且X和Y互相独立，则f（X,y）=g（X）h（y）。 设随进变量X1，X2，X3相互独立，其中X1在[0，6]上服从均匀分布，X2～N（0，22），X3服从参数为λ=3的泊松分布，记随机变量Y=X1-2X2+3X3，则D（Y）=____. 设ζ与η是两个相互独立的随机变量，Dζ=4，Dη=2，随机变量ζ=3ζ-2η，则Dζ= 设F1（x），F2（x）分别是随机变量X1，X2的分布函数，为使F（x）＝aF1（x）－bF2（x）是随机变量X的分布函数，则在下列给定的各组数中应取（　　）。 随机变量X、Y相互独立同分布，则D(X-2Y)= 设F1（x）与F2（x）分别为随机变量X1与X2的分布函数。为使F（x）=aF1（x）-bF2（x）成为某一随机变量的分布函数，则a与b分别是：（） 对于任意两个随机变量X和Y，若E(XY)=EX*EY，则()。