在无法适当操纵自变量的变化时，我们一般使用相关研究。()

如果自变量是连续的量的变化，则要求所选自变量的检查点，一般（　　）为宜。只有这样，才能足以找出自变量和因变量的函数关系 自变量又称独立变量，它是由研究者选定，并进行操纵、变化的能产生所欲研究的教 育现象的因素，或因素的组合 一个研究全天气温变化的实验中，自变量和因变量是（） 一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，反映由自变量变化引起的因变量线性变化的是（） 当自变量的数值发生变化,因变量的数值随之发生大致均等的变化时,在相关图形上近似表现为(     )。. 导数是函数随自变量变化快慢程度的表达式。（）（1.0分） 一个研究全天气温变化的实验中,自变量和因变量各是【 一个研究全天气温变化的实验中，自变量和因变量各是()。 在数据分析方法中我们将其中的一个变量视为自变量，另一个变量视为应变量，确定了两个变量的关系后，研究人员能够通过改变自变量来预测应变量的变化，这种分析方法是（　）。 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的 ()原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 比较分析的一般步骤是，确定比较研究的范围，类型分析，进行个案研究，设定比较对象的自变量和因变量。() 一个研究全天候气温变化的实验中，自变量和因变量各是（） 一个研究全天候气温变化的实验中，自变量和因变量各是（） 一般来说，科学实验中主要涉及三种变量：自变量,因变量和控制变量。自变量是指在实验中由实验者操作的变量。因变量是指随着自变量的变化而变化的变量。控制变量是指实验中除自变量以外的影响实验变化和结果的潜在因素或条件。根据上述定义，下列说法正确的是： 只有操纵变量是作用于被控对象并引起被控变量变化的因素（） 直方图一般适用于自变量是（　　） 一元线性回归模型Y=β₀+β₁X+ε中，反映由自变量变化引起的因变量线性变化的是（ ）   研究变量包括自变量、因变量。 研究变量包括自变量、因变量（） 在上题中，假定自变量是被试间操纵的.则研究样本的容量为（）