一个研究全天候气温变化的实验中，自变量和因变量各是（）

变量依其相互关系可分为自变量、因变量和控制变量。 在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（　　）。 请设计一个研究方案，探讨文章的生字密度、文章的类型和文章的句子长短对学生阅读理解的影响。要求写明：被试数量；实验中的自变量、因变量和可能的额外变量；实验设计类型；实验基本步骤；数据处理方法和可能的结果。 自变量是离散的、因变量也是离散的信号，称作（）。 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）。 在一元性线回归方程y=a+bx中，（）表示当自变量每增减一个单位时，因变量的平均增减量。 调研人员通过改变某些变量的值而保持其他变量不变，用以衡量这些变量（这些变量称为自变量）对我们关注的一些变量的变化的影响（这些变量称为因变量），这种方法称为（） 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。 假定A为自变量，B为因变量，弹性的数学表达式为（） 当自变量X减少时，因变量Y随之增加，则X和Y之间存在着（） 当一个或几个相互联系的自变量取一定的值时，因变量必定有一个且只有一个确定的值与之对应。这种关系称为（） 反映自变量与因变量的因果联系的真实程度的评鉴标准，称为（）。 在回归分析中，自变量同因变量地位不同，在变量x与y中，y依x回归同x依y回归是（） 当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（） 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法 在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（） 弹性系数是指两个有因果关系的经济变量，当一个经济变量发生1%的变动时，由它引起的另一个经济变量变动的百分比，通常表示因变量对自变量的反映的敏感程度。下列系数被称为富有弹性的系数是（）