在一元性线回归方程y=a+bx中，（）表示当自变量每增减一个单位时，因变量的平均增减量。

一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。 在对一元线性回归方程进行显著性检验时，如果（），则拒绝原假设，认为自变量x对因变量y有显著影响。 一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（ ） 下列说法正确的是（　　）Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量Ⅲ.—元线性回归镆模需要建立M元正规方程组Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组 一元线性回归方程形式为（）。   回归计算中，当（）＞（）时，一元线性回归方程才具有真实意义 回归计算中，当（）＞（）时，一元线性回归方程才具有真实意义。 建立一元线性回归方程是为了（） 建立一元线性回归方程是为了（ ） 相对于一元线性回归分析，以下说法正确的是?(?????)。: 两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量 可能存在着y依x和x依y的两个回归方程 回归系数只有正号 确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的 回归分析中，回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。 回归分析中，回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。 回归分析中，回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位（） 检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是（） 检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是（） 一元线性回归方程可主要应用于()。 I.对回归方程的各参数进行显著性检验 II.描述两个指标变量之间的数量依存关系 Ⅲ.利用回归方程进行预测 IV.利用回归方程进行统计控制   一元线性回归方程主要应用于()。 一元线性回归方程可以应用于()。 对于一元线性回归方程的检验，可以（） 下列说法正确的是（ ） Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量 Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变是 Ⅲ.—元线性回归模型需要建立M元正规方程组 Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组