近年来的基于神经网络模型架构的多层感知机方法是比较突出有效的一类机器学习方法，并有效提升人工智能的应用范围。

BP神经网络是一种按照（）训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络 深度神经网络是有一个或者多个隐藏层的传统多层感知器（） 入侵检测方法有：基于用户行为概率统计模型的入侵检测、基于神经网络的入侵检测、基于（）的入侵检测和基于模型推理的入侵检测 深度学习是基于RNN循环神经网络。 多层前馈神经网络的特点有（） 在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--（） 下列属于深度神经网络模型的是（） 神经网络是反馈神经网络中最简单且应用广泛的模型,它具有联想记忆的功能 ( ) 由两层神经元组成的神经网络——“感知机”是在哪一年提出的？ 以下对使用神经网络建立数学模型的方法描述正确的是？ 不属于循环神经网络的模型是？（） 主流的股价预测模型有( )。 Ⅰ．神经网络预测模型 Ⅱ．灰色预测模型 Ⅲ．支持向量机预测模型Ⅳ．市场预测模型 检测方法主要包括基于统计异常检测、基于数据采掘的异常检测、基于神经网络入侵检测等。 在间接神经网络模型参考自适应控制结构中，神经网络辨识器用来获得（） BP神经网络模型拓扑结构不包括（）。 神经网络是一种运算模型，主要包括（）。 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？（） 神经网络模型的工作过程不包括 主流的股价预测模型有（　　）。Ⅰ.神经网络预测模型Ⅱ.灰色预测模型Ⅲ.支持向量机预测模型Ⅳ.市场定价模型 深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。