神经网络是一种运算模型，主要包括（）。

前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是（） 神经网络模型的工作过程不包括 下列属于深度神经网络模型的是（） 运算效率高，收敛速度快是BP神经网络的主要特点之一。 神经网络是反馈神经网络中最简单且应用广泛的模型,它具有联想记忆的功能 ( ) Hopfield 神经网络是全连接型反馈动态神经网络，分为（）、（）两种。 不属于循环神经网络的模型是？（） 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 在间接神经网络模型参考自适应控制结构中，神经网络辨识器用来获得（） 深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络（CNN），它的研究热潮兴起于本世纪初期（） 神经网络的主要的结构特征包括 。 ( ) MLP神经网络的信号一层一层地向前传递，通过隐含层的计算并传达到输出层，是一种前馈神经网络 根据神经网络的连接方式，神经网络的３种形式为：（）、（）和（）。 Hinton发明了一种计算神经网络参数的快速算法，叫___。 BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（） 下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中，错误的是（ ）: MP模型的提出标志着神经计算时代的开始 人工神经网络的基本模型有：单层前向神经网络和隐层前向神经网络 人脑神经系统的基本单元是神经元，一般所说的神经元是双极神经元，由细胞体、一个轴突和若干树突组成 关于神经网络，著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念 感知机模型也被成为多层神经网络。 深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。 REF神经网络是 层前向神经网络 ( )