深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。

中国大学MOOC: 深度学习其实是人工神经网络的分支，其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。 卷积神经网络的隐藏层通常由、和组成 关于单层神经网络与多层神经网络的说法中，错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数（） 深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络（CNN），它的研究热潮兴起于本世纪初期（） 以下（）不是人工神经网络的学习方式 人工神经元网络与深度学习的关系是: 人工神经元网络是深度学习的前身|深度学习与人工神经元网络无关|深度学习是人工神经元网络的一个分支|深度学习是人工神经元网络的一个发展 深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:-----------（） 在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--（） 人工神经网络的常用学习方法有: ( ) REF神经网络是 层前向神经网络 ( ) 以下关于神经网络和深度学习说法正确的是（ ） 关于人工神经网络的特点，表述不正确的是：人工神经网络具有（ ）。 人工神经网络算法中，当确定时，模型就确定了（） 关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是？（） 下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中，错误的是（ ）: MP模型的提出标志着神经计算时代的开始 人工神经网络的基本模型有：单层前向神经网络和隐层前向神经网络 人脑神经系统的基本单元是神经元，一般所说的神经元是双极神经元，由细胞体、一个轴突和若干树突组成 关于神经网络，著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念 人工神经网络训练 深度学习包含自动编码器、稀疏编码、（）、深信度网络、循环神经网络 人工神经网络属于()系统。 神经网络输入层 人工神经网络的英文缩写是（）