在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--（）

以下关于神经网络和深度学习说法正确的是（ ） 中国大学MOOC: 深度学习其实是人工神经网络的分支，其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。 REF神经网络是 层前向神经网络 ( ) 深度学习包含自动编码器、稀疏编码、（）、深信度网络、循环神经网络 深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。 关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是？（） 神经网络是反馈神经网络中最简单且应用广泛的模型,它具有联想记忆的功能 ( ) 关于单层神经网络与多层神经网络的说法中，错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数（） BP神经网络是一种按照（）训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络 关于人工神经网络的特点，表述不正确的是：人工神经网络具有（ ）。 以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是（ ）。 对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。 下列属于深度神经网络模型的是（） （）奠定了神经网络的全新的架构，后人把其称为深度学习之父 Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是 _____ 感知机模型也被成为多层神经网络。 BP神经网络的学习规则是? BP神经网络的学习规则是（） 循环神经网络和递归神经网络是一回事 深度学习模型使用的深层神经网络，包含（）个以上隐含层