由于引入虚拟变量个数与定性因素个数相同出现的模型无法估计的问题，称为“虚拟变量陷阱”。

将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中,则需要引入虚拟变量的个数为() 中国大学MOOC: 虚拟变量的个数一般比定性变量的状态个数少1。 当模型中存在截距项时，每一定性变量所需的虚拟变量个数要比该定性变量的类别数少1 需要将一年四个季度引入有截距的回归模型中，需要引入的虚拟变量个数为 将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（） 将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（ ） 如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（） 将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（） 如果一个回归模型不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（） 如果一个模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素可以引入虚拟变量的个数最多是()。 根据因素的属性类别，引入虚拟变量，可以提高模型的精度。 在回归分析中如果自变量个数超过15个不会出现模型失真情况，也就是自变量个数不会影响模型预测准确度 由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（）。 模型中引入虚拟变量的作用是什么？ 为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有m类，则要引入m个虚拟变量。 在利用月度数据构建计量经济模型时,如果一年里的12个月全部表现出季节模式,则应该引入虚拟变量个数为() 在多元线性回归模型中，判定系数与解释变量个数的关系是 回归模型中引入虚拟变量的作用？有哪几种基本引入方式？ PAD可能出现的个数与PPC可能出现个数（） “虚拟变量陷阱”是指模型出现了