在含有截据项的模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定：如果有M个互斥的属性类型，则在模型中引入个虚拟变量。

为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有m类，则要引入m个虚拟变量。 回归模型中引入虚拟变量的作用？有哪几种基本引入方式？ 什么是虚变量；带常数项的计量模型引入虚拟变量个数原则。 由于引入虚拟变量个数与定性因素个数相同出现的模型无法估计的问题，称为“虚拟变量陷阱”。 将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中,则需要引入虚拟变量的个数为() 中国大学MOOC: 虚拟应变量模型不能采用虚拟变量为解释变量。 由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（）。 将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（） 根据因素的属性类别，引入虚拟变量，可以提高模型的精度。 需要将一年四个季度引入有截距的回归模型中，需要引入的虚拟变量个数为 中国大学MOOC: 模型中应当引入虚拟变量的个数与样本容量无关 当模型中存在截距项时，每一定性变量所需的虚拟变量个数要比该定性变量的类别数少1 虚拟变量引入的原则是什么？ 如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（ ）。 如果一个模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量的数目为（）。 如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（） 如果一个模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素可以引入虚拟变量的个数最多是()。 “虚拟变量陷阱”是指模型出现了 如果一个回归模型不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（） 对于一个回归模型中不包含截距项，若将一个具有m个不同性质的质的因素引入进计量经济模型，则虚拟变量数目为（）。