什么是虚变量；带常数项的计量模型引入虚拟变量个数原则。

没有截距项的线性回归模型中包含一个定性变量，并且该变量有3个特征，则在回归模型中，可引入虚拟变量的个数为()。 将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（ ） 将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（） 对于含有截距项的计量经济模型，若想将一个含有m个互斥类型的定性因素引入到模型中，则应该引入虚拟变量个数为： 对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（ ） 需要将一年四个季度引入有截距的回归模型中，需要引入的虚拟变量个数为 将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（） 回归模型中引入虚拟变量的作用？有哪几种基本引入方式？ 设k为不包括常数项在内的解释变量个数，n为样本容量，要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（） 根据因素的属性类别，引入虚拟变量，可以提高模型的精度。 中国大学MOOC: 虚拟应变量模型不能采用虚拟变量为解释变量。 当模型中存在截距项时，每一定性变量所需的虚拟变量个数要比该定性变量的类别数少1 为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有m类，则要引入m个虚拟变量。 假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（） 在利用月度数据构建计量经济模型时,如果一年里的12个月全部表现出季节模式,则应该引入虚拟变量个数为() 由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（）。 模型中引入实际上与解释变量无关的变量,会导致参数的OLS估计量【 】 虚拟变量引入的方式及每种方式的作用是什么？ 模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（ ）。 如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（）