“虚拟变量陷阱”是指模型出现了

以下关于虚拟应变量模型的说法错误 通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。（ ） 复杂模型指模型制作的（）较大，制作要求比较精细的模型。 根据因素的属性类别，引入虚拟变量，可以提高模型的精度。 （）是指模型的误差项间存在相关性。 自相关是指模型的（）间存在相关性 ( )是指模型的误差项间存在相关性。 由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（）。 没有截距项的线性回归模型中包含一个定性变量，并且该变量有3个特征，则在回归模型中，可引入虚拟变量的个数为()。 回归模型中引入虚拟变量的作用？有哪几种基本引入方式？ 中国大学MOOC: 虚拟应变量模型仅能分析二元选择问题。 中国大学MOOC: 在仅含虚拟变量的一元回归模型中，若重新设置被省略的状态，改变虚拟变量的定义，则以下说法正确的是： 当模型中存在截距项时，每一定性变量所需的虚拟变量个数要比该定性变量的类别数少1 在回归模型中,如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性,则称模型存在______、 中国大学MOOC: 模型中应当引入虚拟变量的个数与样本容量无关 出头教育: 多变量模型扩展了 假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（） 虚拟变量（ ） 在多元回归分析中，多重共线性是指模型中()。 在多元线性回归分析中，多重共线性是指模型中()。