分层法是用来分析两个质量特性之间是否存在相关关系。

两个变量之间的相关关系称为（） 两个变量之间的相关关系叫( ) 相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图称为（） 线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（） 在统计学中，可以用来衡量两个风险事件之间相关关系量是（）。 相关关系描述的是两个变量之间的数量关系（） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之间线性关系的相关程度。 在处理计量数据时，分析、判断、研究两个相对应的变量之间是否存在相关关系，并明确相关程度的方法是()。 ()是两个等距或等比变量之间的相关关系。 度量两个变量之间相关关系的统计量是（）。 存在着相关关系的两个变量之间的关系是 用成对收集的数据分析两个变量之间的相关关系的图形工具是（） 描述两个变量之间相关关系的统计量数是()。 在质量改进中，常常要分析研究两个相应变量是否存在相关关系，可以用（）来进行。 （）是用两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系。 偏相关分析是指在研究两个变量之间的线性相关关系时，排除其他变量的干扰之后所测量到的两个变量真正的相关系数，即偏相关分析是控制“第三者”后所获得的甲乙二者的 “净”相关系数。直线相关分析是指两个变量之间是否存在直线相关关系，以及相关的方向和程度。根据上述定义，下列不属于偏相关分析的是（ ）。 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为（） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之问线性关系的相关程度。 已知两个变量之间存在负线性相关关系， （）使用两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系（）