關於機器學習的分類與分群敘述何者正確？（）
A. 分群問題被定義為：將未知的新訊息歸納進已知的資訊中
B. 機器學習領域中的分群問題，重點在於新的資料和已分類的資料互相比較，看看新資料在分類過的資料中，和哪一類資料比較類似
C. 分類問題就是一群資料中沒有明確的分類或群體，而是必須透過它們所具有的特徵做區分
D. 分群的問題要事先幫資料做標籤 （label）
E. 分群的基礎在於要根據可以區分出兩種群體的特徵來分群
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A.分群問題被定義為：將未知的新訊息歸納進已知的資訊中 B.機器學習領域中的分群問題，重點在於新的資料和已分類的資料互相比較，看看新資料在分類過的資料中，和哪一類資料比較類似 C.分類問題就是一群資料中沒有明確的分類或群體，而是必須透過它們所具有的特徵做區分 D.分群的問題要事先幫資料做標籤 （label） E.分群的基礎在於要根據可以區分出兩種群體的特徵來分群
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