多选题

依據課本第九章強化學習所描述,機器學習包含哪幾種學習?()

A. 睡眠學習
B. 深度學習
C. 監督式學習
D. 非監督式學習
E. 強化學習

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多选题
依據課本第九章強化學習所描述,機器學習包含哪幾種學習?()
A.睡眠學習 B.深度學習 C.監督式學習 D.非監督式學習 E.強化學習
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多选题
關於機器學習何者正確?()
A.分類的演算法都稱為監督式學習 B.分類的演算法都稱為非監督式學習 C.分群的演算法都稱為監督式學習 D.分群的演算法都稱為非監督式學習 E.決策樹(decision tree)是機器學習分類的技術
答案
单选题
一個強化學習模型,下列敘述何者為真?()
A.一組可以動態變化的狀態 (state) 。比如圍棋棋盤上的黑白子的分佈位置,市場上的每 支股票的價格 B.一組可以選取的動作 (action) 。比如對於圍棋來說,就是可以落子的位置;對於股票交易來說,就是每個時間點,買入或者賣出的股票以及數量 C.一個可以和決策主體 (agent) 進行交互的環境。這個環境會決定每個動作後狀態如何變化。比如說圍棋博弈中的對手,或者股票市場。在強化學習中,為了降低學習的代價,很多時後我們會使用一個通過機器模擬的環境,而不是以真實場景作為環境 D.回報 (reward) 規則。當決策主體通過行動狀態發生變化時,它會獲得回報或者受到懲罰 E.以上皆是
答案
单选题
關於機器學習的分類與分群敘述何者正確?()
A.分群問題被定義為:將未知的新訊息歸納進已知的資訊中 B.機器學習領域中的分群問題,重點在於新的資料和已分類的資料互相比較,看看新資料在分類過的資料中,和哪一類資料比較類似 C.分類問題就是一群資料中沒有明確的分類或群體,而是必須透過它們所具有的特徵做區分 D.分群的問題要事先幫資料做標籤 (label) E.分群的基礎在於要根據可以區分出兩種群體的特徵來分群
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单选题
下列哪個屬於無監督學習算法?()
A.決策樹 B.支持向量機 C.K均值聚類 D.樸素貝葉斯 E.二叉樹
答案
多选题
學習人工智能需要哪些基礎專業知識?()
A.線性代數 B.統計學 C.機率 D.微積分 E.物理學
答案
单选题
關於深度學習視頻行為識別和圖像分類的敘述,下列論述何者錯誤?()
A.Google AlphaGo也是奠基於機器學習,透過電腦運算對手下棋的頻率 B.廣泛應用在圖像、影像識別、推薦系統、輔助決策等金融、醫療、國防民生領域 C.深度學習網路就像黑盒子 (black box),人們不容易理解模型中各網路層的內涵,就無法做出有效的調整 D.透過 CNN 模型,你可以輸入一張圖片,得到該圖片屬於哪種類別的結果,這過程我們把他稱作分類 (Classification) E.行為理解問題一般遵從如下基本過程:特徵提取與運動表徵、行為識別、高層行為與場景理解
答案
单选题
下列何者非自強運動時期所設立的新式學校()
A.同文館 B.京師大學堂 C.廣方言館
答案
单选题
《第九章》昼间飞行的含义指的是()
A.从日出到日落之间的飞行 B.从天黑到天亮之间的飞行 C.从最亮到日落之间的飞行
答案
单选题
《第九章》夜间飞行的含义指的是()
A.从天黑到天亮之间的飞行 B.从日落到天亮之间的飞行 C.从日落到日出之间的飞行
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