单选题

針對感知器描述,何者敘述為真?()

A. 是一種訓練分類器的算法
B. 利用被誤分類的數據調整現有分類器的參數,使調整後的分類器判斷更加準確
C. 感知器的學習算法就是不斷減少對數據誤分類的過程
D. 感知器的損失函數是在整個訓練數據集上求得的
E. 以上皆是

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单选题
針對感知器描述,何者敘述為真?()
A.是一種訓練分類器的算法 B.利用被誤分類的數據調整現有分類器的參數,使調整後的分類器判斷更加準確 C.感知器的學習算法就是不斷減少對數據誤分類的過程 D.感知器的損失函數是在整個訓練數據集上求得的 E.以上皆是
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单选题
針對損失函數(lossfunction)的描述,何者為非?()
A.是訓練過程中用來度量分類器輸出錯誤程度的數學化表示 B.預測錯誤程度越大,損失函數的取值就越大 C.定義合適的損失函數對於訓練分類器是非常重要的 D.損失函數是在整個訓練集上求得的,如果用它來更新參數,則是利用了整個數據集中被誤分類的數據 E.感知器和支持向量機是基於相同的損失函數建立起來的
答案
单选题
一個強化學習模型,下列敘述何者為真?()
A.一組可以動態變化的狀態 (state) 。比如圍棋棋盤上的黑白子的分佈位置,市場上的每 支股票的價格 B.一組可以選取的動作 (action) 。比如對於圍棋來說,就是可以落子的位置;對於股票交易來說,就是每個時間點,買入或者賣出的股票以及數量 C.一個可以和決策主體 (agent) 進行交互的環境。這個環境會決定每個動作後狀態如何變化。比如說圍棋博弈中的對手,或者股票市場。在強化學習中,為了降低學習的代價,很多時後我們會使用一個通過機器模擬的環境,而不是以真實場景作為環境 D.回報 (reward) 規則。當決策主體通過行動狀態發生變化時,它會獲得回報或者受到懲罰 E.以上皆是
答案
单选题
對於詞袋模型的描述,何者為非?()
A.詞袋模型是用於描述文本的一個簡單的數學模型 B.詞袋模型是常用的一種文本特徵提取方式 C.詞袋模型只考慮詞語在文檔中出現的次數 D.詞袋模型不忽略詞語的順序和句子的結構 E.詞袋模型忽略詞語的順序和句子的結構
答案
单选题
關於深度學習視頻行為識別和圖像分類的敘述,下列論述何者錯誤?()
A.Google AlphaGo也是奠基於機器學習,透過電腦運算對手下棋的頻率 B.廣泛應用在圖像、影像識別、推薦系統、輔助決策等金融、醫療、國防民生領域 C.深度學習網路就像黑盒子 (black box),人們不容易理解模型中各網路層的內涵,就無法做出有效的調整 D.透過 CNN 模型,你可以輸入一張圖片,得到該圖片屬於哪種類別的結果,這過程我們把他稱作分類 (Classification) E.行為理解問題一般遵從如下基本過程:特徵提取與運動表徵、行為識別、高層行為與場景理解
答案
单选题
下列敘述何者正確?()
A.KNN(K-Nearest Neighbor)是分群演算法 B.K-means為分類演算法 C.K-means為監督式學習 D.KNN(K-Nearest Neighbor)為分類演算法 E.KNN(K-Nearest Neighbor)為非監督式學習
答案
多选题
下列敘述何者錯誤()
A.ABC 分析法是存貨分類的管制方法 B.ABC 作業成本制是一種成本管理的方法 C.ABC 作業成本制屬於成本控制(CO)模組 D.ABC 存貨分析與作業成本制(ABC)是相同的理論
答案
单选题
關於RNN的敘述何者正確?()
A.適合用於圖形辨識 B.適合用於視頻辨識 C.適合用於對話機器人 D.適合用於語音辨識 E.適合用於理解文本 (文章)
答案
单选题
依據1982年聯合國海洋法公約,下列關於制裁海盜行為之敘述何者錯誤?()
A.任何國家得對於海盜行為者施以刑事制裁 B.任何國家得在公海上對於海盜船舶實施臨檢 C.任何國家不得扣留因實施海盜行為所占有之船舶 D.任何國家得在公海上登臨海盜行為之嫌疑船舶
答案
单选题
關於機器學習的分類與分群敘述何者正確?()
A.分群問題被定義為:將未知的新訊息歸納進已知的資訊中 B.機器學習領域中的分群問題,重點在於新的資料和已分類的資料互相比較,看看新資料在分類過的資料中,和哪一類資料比較類似 C.分類問題就是一群資料中沒有明確的分類或群體,而是必須透過它們所具有的特徵做區分 D.分群的問題要事先幫資料做標籤 (label) E.分群的基礎在於要根據可以區分出兩種群體的特徵來分群
答案
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