如果一元线性回归模型中存在自相关性，则OLS估计不具有下列哪个性质

一元线性回归模型中，回归系数的显著性检验就是检验（）。 下列关于一元线性回归模型的参数估计，描述正确的是（ ）。 一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε,待估计的是( )   下列说法正确的是()Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组 一元线性回归模型中，的线性函数加上误差顶。 已知某一元线性回归模型的判定系数为0.64，则相关系数是（　　　） 只含有一个解释变量的线性总体回归模型简称一元线性回归模型或: 简单线性回归模型|简单非线性回归模型|线性回归模型|非线性回归模型 下列说法正确的是（ ）Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立Ⅲ元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组 下列说法正确的是（ ）Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组 下列说法正确的有（　　）。Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组 对于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（　　）。 A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。 对于一元线性回归模型，以se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有()。 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（　　）I模型参数估计量失去有效性Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ参数估计量的经济含义不合理IV运用回归模型进行预测会失效 一元线性回归系数通常采用（）估计。  一元线性回归模型中的参数取值由（  ）确定。 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的（） 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ） 一元线性回归模型中，x，y之间的线性相关的程度越小，r2（） 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）。<br/>Ⅰ.模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理<br/>Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效