对总体的均值差异的显著性评价可以采用X2检验。（ ）

在进行差异的显著性检验时，若将相关样本误作独立样本处理，对差异的显著性有何影响，为什么？ 对多组平均数的差异进行显著性检验时需计算：() t检验适用于小样本的差异显著性检验。 （）的显著性检验就是要检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著。 相关系数差异的显著性检验包括()情况。 多元线性回归模型的显著性检验包括（　　）。Ⅰ．相关系数的显著性检验Ⅱ．回归系数的显著性检验，Ⅲ．残差的显著性检验Ⅳ．回归方程的显著性检验 设总体X～N（μ0，σ2），μ0未知，X1，X2，…，Xn为来自正态总体X的样本，记X(＿)为样本均值，S2为样本方差，对假设检验H0：σ≥2；H1：σ＜2，应取检验统计量χ2为（　　）。 有两组分析数据，要比较它们的平均值有无显著性差异，则应当用哪种方法检验？ 在线性回归中，对回归系数的显著性检验采用（） 显著性检验 当两个总体方差未知时，要对两个样本平均数进行差异显著性检验，通常使用 设总体X～N（μ,25）,X1,X2,…,X100为来自总体的简单随机样本,求样本均值与总体均值之差不超过1.5的概率 两个样本平均数的差异显著性检验，“不显著”意味着（） 在大样本平均数差异的显著性检验中，当Z≥2. 58时，说明（） 在大样本平均数差异的显著性检验中，当Z≥2. 58时，说明() 在差异显著性检验中，检验配对设计两样本平均数是否有显著差异的无效假设是（） 两组正常参考人群的血糖均值存在差异，经显著性检验P>0.05，说明这 种差异是由抽样误差造成的。 两组正常参考人群的血糖均值存在差异，经显著性检验P>0.05，说明这 种差异是由抽样误差造成的。 t检验法是检验（）个平均数之间的差异，而（）是对3个以上平均数间的差异进行显著性检验。 样本平均数与总体平均数差异显著性检验中,当总体方差已知或虽未知但为大样本（n>30）时,用u检验法（）