回归分析预测法可分为一元回归分析预测和多元回归分析预测（）

用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（   ）。 一元线性回归分析预测法与趋势延伸分析预测法没有区别。() 依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。 根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法又可分为线性回归分析预测和非线性回归分析预测。 一元线性回归分析的预测包括（　　）。 一元回归分析法的预测过程是什么? 自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测 简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义？ 多元回归分析法指通过 一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。 一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。   一元自回归分析预测模型只有一个变量。() 在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。 在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更为广泛。 回归分析法，也称一元回归分析法，其假定条件是影响预测对象销售量的因素只有一个。（　） 简述多元回归分析的作用 简述多元回归分析的定义 简述多元回归分析的潜在问题 回归预测模型的建立和检验，是回归分析预测法的两个步骤（） 采用一元线性回归分析预测消费量,通常应取（ ）的结果。