根据回归方程所涉及的（），可以将回归分析法划分为一元回归分析法和多元回归分析法两种

一元线性回归方程主要应用于()。 在一元线性回归方程中，回归系数β1的实际意义是（） A. 在一元线性回归方程中，回归系数 的实际意义是 在一元线性回归方程 中，回归系数b的实际意义是() 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（） 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是()。 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（） 在一元线性回归方程y=a+bλ中，a= 回归分析预测法就是一元回归分析预测法（） 回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（） 若对一元线性回归方程作F检验，则()。 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。() 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 一元回归分析法的预测过程是什么? 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是(    )。 一元线性回归方程一定进过的点是( )。 一元线性回归方程一定经过的点是(　　)。 对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是