一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。  

回归分析预测法可分为一元回归分析预测和多元回归分析预测。 回归分析预测法可分为一元回归分析预测和多元回归分析预测（） 多元回归模型的基本假设条件有（） 用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（   ）。 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（）。 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是()。 下列回归模型中， 属于一元线性回归模型的是() 在多元回归模型中，进入模型的解释变量越多，模型会越好。（ ） 在多元回归模型中，进入模型的解释变量越多，模型会越好。（ ） 在多元回归模型巾，进入模型的解释变量越多，模型会越好。( ) 除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（） 根据回归方程所涉及的（），可以将回归分析法划分为一元回归分析法和多元回归分析法两种 依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。 一元线性回归模型为 只含有一个解释变量的线性总体回归模型简称一元线性回归模型或: 简单线性回归模型|简单非线性回归模型|线性回归模型|非线性回归模型 回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（） 下列说法正确的是()Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组 多元线性回归模型同一元回归分析模型的原理一样，按照最小二乘准则，确定样本回归函数采用使残差平方和最小的原则。（） 一元回归分析模型同多元线性回归模型的原理一样，按照最小二乘准则，确定样本回归函数采用使残差平方和最小的原则。（） 一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（　　）。