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假设检验中,犯Ⅰ类错误的概率是

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在假设检验中,如果增大样本含量,则犯I、II类错误的概率:______ 在假设检验中为了减小犯Ⅱ型错误的概率,应() 在假设检验中为了减小犯2型错误的概率,应() 中国大学MOOC: 在假设检验中,犯两类错误的概率之和总为1。(  ) 中国大学MOOC: 在假设检验中,犯两类错误的概率之和总为1。(  ) 在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是() 假设检验中犯Ⅰ类错误的后果比犯Ⅱ类错误的后果更为严重。 假设检验时若增大样本容量,则犯两类错误的概率()。 显著性水平α是指在假设检验中犯第一类错误的概率水平() 与假设检验相比,方差分析方法可以使犯第1类错误的概率提高。() 假设检验的显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率,也就是原假设为真,却拒绝了原假设的概率() 有人认为:假设检验中,给定检验水平a,对于检验假设H0,犯弃真错误的概率为a,则犯采伪错误的概率为1-a,你说对吗? 在假设检验中,若检验结果是接受原假设,则检验可能犯第一类错误() 在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过α。(  ) 在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过a。 在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过a() 在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过α() 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是( )。 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是( )
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