在假设检验中，如果增大样本含量，则犯I、II类错误的概率：______

置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 假设检验中，在大样本的情况下可以完全避免两类错误的发生。 假设检验中，在大样本的情况下可以完全避免两类错误的发生。 有人认为：假设检验中，给定检验水平a，对于检验假设H0，犯弃真错误的概率为a，则犯采伪错误的概率为1-a，你说对吗？ 在假设检验中为了减小犯Ⅱ型错误的概率，应（） 在假设检验中为了减小犯2型错误的概率，应（） 中国大学MOOC: 在假设检验中，犯两类错误的概率之和总为1。（　　） 中国大学MOOC: 在假设检验中，犯两类错误的概率之和总为1。（　　） 假设检验中犯Ⅰ类错误的后果比犯Ⅱ类错误的后果更为严重。 在假设检验中，若检验结果是接受原假设，则检验可能犯第一类错误（） 在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（） 与假设检验相比，方差分析方法可以使犯第1类错误的概率提高。() 对单个总体比例的假设检验的，样本必须是大样本（） 显著性水平α是指在假设检验中犯第一类错误的概率水平（） 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ） 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ）。 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（    ）。