在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。

简述假设检验中两类错误的区别和联系。 简述假设检验中两类错误的区别与联系？ 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下拒绝了原假设，则在0.1的显著性水平下必定是显著的（） 在一次假设检验中，当显著性水平为5%时，原假设被拒绝，则用显著性水平1%时，（） 在一次假设检验中当显著性水平α?=0.01?，原假设被拒绝时，则用α?=0.05?时，（????） 在一次假设检验中当显著性水平α=0.01，原假设被拒绝时，则用α=0.05时 在假设检验中，使用模型的决策会产生两类错误，其中第一类错误是（） 假设检验中，如果不能拒绝原假设，那么说明原假设肯定是对的。（） 假设检验时所犯的两类错误的关系是 假设检验的两类错误，以下说法正确的是 假设检验时所犯的两类错误的关系是（） 假设检验犯两类错误的概率可以同时控制 假设检验时所犯的两类错误的关系是 在一次假设检验中，当显著性水平α=0.05时，原假设被拒绝。假定其他情况不变，现将显著性水平设定为α=0.01，则原假设（）。   在一次假设检验中，当显著性水平α＝0.05时，原假设被拒绝。假定其他情况不变，现将显著性水平设定为α＝0.01，则原假设（　　）。 假设检验中当备选假设正确时拒绝原假设就犯了第二类错误。（　　） 假设检验的第一类错误是指当原假设正确时拒绝原假设 统计假设检验中的两类错误永远不可能避免。() 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。（　　） 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。